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用户行为分析

用户行为分析

Verizon DBIR表示,在2017年发生的与黑客有关的侵害中,80%使用的是被盗密码、脆弱密码或可推测密码。。攻击者不仅用恶意软件侵犯资产,还利用诸如流量操作和散列提取等技术窃取的信用,在资产之间扩大入侵。。通过持续以组织内正常的用户活动为基线,insightidr确保检测伪装成公司员工的攻击者,其范围比所定义的侵犯迹象更广。。

用户行为和认证信息的监控

最近,冒充员工的攻击者经常轻易侵入网络。。通常是泄露或窃取的身份验证信息被恶意利用。。UEBA(User and Entity Behavior Analytics)は、ネットワーク上のアクティビティと特定のユーザーを結びつけるもので、あるユーザーがいつもと違う行動をとった場合、それを素早く確認し、調査することができます。这些可疑的行为有可能是攻击者的行为,也有可能确实是这些用户,但他们正在做一些危险的行为。。insightidr表示:将组织内健康的用户活动持续基线化因为我们可以及时发现异常。。

让所有用户都能轻松可视化

对于许多安全团队来说,追溯用户在资产、账户和云服务上的行为需要手动和集中的工作。。insightidr自动将网络活动与背后的用户和实体相关联,以便于检测风险行为。

通过机器学习确定用户活动的基线

如果攻击者是你的用户,你可能很难找到他。。insightidr适应网络上的用户和实体,在了解“正常状态”的基础上指出风险行为。。这使得我们可以立即检测到是否扩大了入侵以及是否使用了被盗的信用。。

带有用户上下文的高精度警报

用户的所有显著行为都会被保存,并被用于有风险的用户排名。。我们可以利用这个方法,对哪些领域进行优先级排序。。insightidr的所有警报会自动在视觉时间线上显示需要注意的用户和资产的行为。

检测设定错误,改善安全体制

在网络、端点和整个云服务中完全可视化用户,识别公司内部的威胁和阴影IT,并使用最小权限原则。。通过可视化的日志搜索和嵌入的合规卡,你可以在不使用复杂的搜索语言的情况下从数据中检测异常并在成功时报告。。

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